플랫폼 검색 AI가 텍스트의 유사도를
측정한다는 이야기 들어보신 적 있으신가요?
사진 역시 맛집 메뉴판은 유사 이미지로
누락될 수 있다는 이야기도 들어본 적 있으시죠?
이쯤 되면 픔랫폼 검색 AI는 어떤 기준으로
유사도를 파악하는지 알고 싶어집니다.
그중에서도 복사 콘텐츠와 중복 콘텐츠를
어떻게 설정했는지 궁금해집니다.
오늘은 플랫폼이 이 두 가지를 어떻게 인식하는지
그리고 어디까지가 허용 범위이고
어디부터 위험 신호인지를 알아보겠습니다.
밥알찹쌀떡 쑥떡 : 백년화편
밥알이 콕콕 박힌 말랑쫄깃 쑥떡에 달지 않은 팥 앙금을 가득 채웠습니다.
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플랫폼이 가장 중요하게 보는 것 : 콘텐츠 품질
검색 플랫폼의 공통된 목표는 단순합니다.
사용자에게 새로운 가치가 있는 정보인가입니다.
그래서 알고리즘은
글이 얼마나 길었는지보다
얼마나 많은 정보를 담았는지보다
이미 존재하는 콘텐츠와 무엇이 다른지를 더 중요하게 봅니다.
이 기준에서 가장 민감하게 작동하는 것이
바로 복사 콘텐츠와 중복 콘텐츠입니다.
복사 콘텐츠란 무엇인가?
말 그대로 타인의 글, 자료, 구조를
그대로 가져온 콘텐츠를 의미합니다.
문장을 거의 바꾸지 않은 채 가져온 경우
문단 순서만 조금 바꾼 경우
일부 단어만 치환한 경우
이 모두 플랫폼 입장에서는 새로운 콘텐츠가 아닌
복제물로 인식될 가능성이 높습니다.
플랫폼이 복사 콘텐츠를 문제 삼는 이유는 단순합니다.
검색 결과의 품질을 떨어뜨리기 때문입니다.
플랫폼은 복사 콘텐츠를 어떻게 판단할까?
많은 분들이 “설마 이걸 다 알아볼까?”라고 생각하지만
플랫폼은 생각보다 정교하게 콘텐츠를 분석합니다.
대표적으로 다음 요소들이 활용됩니다.
텍스트 유사도 분석
문단 구조와 흐름 비교
이미지 출처 및 반복 사용 여부
게시 시점과 최초 생성 출처
사용자 신고 및 패턴 누적
즉 사람이 직접 읽지 않아도 알고리즘 차원에서
충분히 걸러낼 수 있다는 의미입니다.
중복 콘텐츠란?
중복 콘텐츠는 타인의 글이 아니라
‘내가 이미 쓴 글’과 지나치게 비슷한 블로그를 말합니다.
대표적인 예시는 다음과 같습니다.
예전 글을 거의 그대로 다시 발행
제목만 바꾸고 내용은 동일한 글
여러 블로그에 같은 글을 동시에 업로드
카테고리만 바꿔 반복 게시
이 경우 본인 직접 만들었지만 플랫폼 입장에서는
새로운 정보가 없는 반복 콘텐츠로 판단됩니다.
허용되는 범위
기존 글을 바탕으로 관점·사례·결론이 완전히 달라진 글
같은 주제라도 대상, 상황, 목적이 명확히 다른 글
이전 글을 참고하되 구조와 내용이 새롭게 확장된 글
위험한 경우
문단 구성과 흐름이 거의 동일
핵심 문장이 반복
결론과 메시지가 같음
“조금 고쳐서 다시 올린” 수준
핵심은 플랫폼이 ‘다른 글’로 인식할 수 있느냐입니다.
플랫폼이 원하는 콘텐츠의 방향
플랫폼은 완벽한 글을 원하지 않습니다.
다만
동일한 주제라도 새로운 해석
개인 경험, 비교, 판단이 들어간 글
검색자의 질문에 한 단계 더 답해주는 텍스트
그래서 정보 정리형 문장이라 하더라도 나만의
기준·정리 방식·사례가 없다면 중복 위험이 있습니다.
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복사·중복 콘텐츠는 한 번에 블로그를 망치기보다는
조용히 노출을 깎아먹는 방식으로 작용합니다.
그래서 더 위험합니다.
글의 노출 알고리즘을 탓하기 전에
한 번쯤은 이렇게 점검해 보세요.
“이 글은 정말 내가 새롭게 만든 이야기인가?”
이 질문에 명확히 “그렇다”라고 답할 수 있다면
그 글은 플랫폼 기준에서도 살아있는 콘텐츠입니다.